🚩🚩🚩 Cómo trabaja la inteligencia artificial para detectar partidos de fútbol sospechosos
Modelos estadísticos que analizan más de 500 variables y monitoreo en cada minuto de juego. Los primeros 15 minutos son el período más afectado por patrones de apuestas sospechosos a nivel mundial.
Sportadar lanzó esta semana Betting Corruption and Macht Fixing in 2023, un reporte sobre uno de los aspectos más sensibles que tiene el deporte y en particular el fútbol por su alcance global y dominio de la conversación: la relación entre partidos sospechados y los cambios en el flujo de las apuestas. Cómo se vincula una acción de juego con el movimiento de las cuotas en tiempo real.
Hay cifras y datos sobre esas situaciones. Las van a encontrar, con su geografía y el crecimiento de las sospechas en determinados mercados. Tener datos no representa necesariamente alguna forma del llamado a la acción. Porque el asunto tiene su propio ruido blanco que en ocasiones se presta a confusión: dónde hay un “escándalo” por partidos arreglados, significa que al menos existe algún tipo de investigación en curso. Donde abunda el silencio, quienes entienden del tema, aseguran que es porque la capacidad de investigación está en medio de una larga siesta.
Sportradar analiza 30 mil millones de apuestas de más de 600 de operadores de apuestas a nivel global. Es partner tecnológico de UEFA, CONMEBOL, NBA, NASCAR, MLB, ATP Tour, DFL, FIA, ESPN, William Hill y Draft Kings entre otras propiedades.
Un reporte de industria cómo el producido por Sportradar trae datos, casos y métricas. Y a la vez tiene otras puertas de entrada. En este caso, nos interesó reflejar cómo la evolución de la inteligencia artificial y el armado de un modelo propio para identificar ambas cosas -partidos sospechados y movimientos extraños de cuotas- son herramientas para entender el avance de la tecnología aplicada a una de las facetas del deporte que involucran performance, ingresos, patrocinios, contenidos y fan engagement.
Los datos y cómo se consiguen hacen que este proceso sea fascinante.
1.329 partidos sopechosos en 2023: cómo son los nuevos modelos de inteligencia artificial que detectan la relación de partidos arreglados con las cuotas de las apuestas
En 2023 el departamento Sportradar Integrity Services identificó un total de 1,329 partidos sospechosos en 11 deportes, repartidos en 105 países de cinco continentes. Esta detección pone luz sobre la problemática persistente del arreglo de partidos en el deporte global. Otra manera de ver el asunto desde el lado optimista: más del 99.5% de los eventos deportivos permanecen libres de esta forma decorrupción, sin que ningún deporte supere el 1 por ciento en la proporción de partidos sospechosos.
Los avances en inteligencia artificial permiten que Sportradar (como sucede también con otras compañías en diferentes rubros y prestaciones) pueda mejorar y acelerar sus propios procesos. En este caso, los sistemas de detección. Esa precisión arroja que el volumen de partidos sospechosos se distribuyó en 2023 del siguiente modo:
El fútbol fue el deporte más afectado con 880 partidos sospechosos.
El básquet siguió con 205 encuentros afectados.
La tasa de manipulación sospechosa fue de uno en cada 467 partidos, cifra notablemente consistente con el año anterior, donde fue de uno en cada 473.
Esto demuestra que, aunque la mayoría de los eventos deportivos no se ven afectados por la corrupción en las apuestas, el arreglo de partidos sigue infiltrándose en el deporte mundial. También hay una geografía sobre los partidos sospechos detectados y está conformada de la siguiente manera:
Europa lideró con 667 partidos sospechosos.
Asia registró 302 encuentros.
Sudamérica tuvo 217 partidos afectados.
Brasil tuvo 109 partidos, Perú 38 y Argentina 36.
Brasil tuvo 44 partidos menos que en 2022.
Argentina aparece por segundo año consecutivo en el top ten.
Los aumentos más significativos se observaron en Asia (+60) y Europa (+32).
El 40 por ciento de los partidos sospechosos se concentró en los 10 países más impactados por el arreglo de partidos en 2023.
Cuando queremos observar la tasa de partidos sospechosos por deporte -incluso en deportes electrónicos- el universo se divide de la siguiente forma:
El fútbol tuvo la mayoría de partidos sospechosos en 2023: una tasa de uno en cada 160 partidos.
El básquet uno cada 244 partidos.
Los esports tuvieron uno cada 643 partidos.
El tenis uno cada 1.882
El tenis de mesa uno cada 2.197 partidos.
La tasa de manipulación sospechada en todos los deportes fue de uno en cada 467 partidos, cifra similar a la de 2022 que tuvo una tasa de manipulación sospechada de uno cada 473 partidos.
El reporte de Sportradar establece una sintonía entre la observación de lo que se entiende por “partido sospechado” con respecto a las “apuestas sospechadas”. En buen romance esto significa que no siempre hay una conexión entre un partido en el que suceden cosas extrañas (ejemplo: un penal muy temprano o una tarjeta roja de entrada) y el movimiento fuera de lo habitual que se da en las casas de apuestas.
Lo cierto es que en 2023, la gran mayoría de los partidos de fútbol sospechosos se reflejaron en apuestas en vivo sospechosas. Según Sportradar esto ocurrió en el 95% de los casos. Dentro de este grupo de partidos, las apuestas sospechosas surgieron durante la primera mitad de los partidos en el 70 por ciento de los casos. Este dato está en línea con lo que analizan los investigadores ya que los mercados con variaciones extrañas enfocadas en la primera mitad de los encuentros también fueron objetivo en aproximadamente el 36 por ciento de los partidos sospechosos.
Los primeros 15 minutos siguen siendo el período más afectado por patrones de apuestas sospechosos a nivel mundial. Pero el informe dice que hubo una disminución en el número de casos que apuntaron a los mercados de apuestas de la primera mitad, con más partidos que apuntaron a los mercados de tiempo completo como el componente principal de la manipulación.
Las manipulaciones del resultado combinado continúan siendo el método más común de sospecha a nivel mundial: 44 por ciento de los partidos sospechosos. Esto supuestamente implica que un equipo pierda por un margen mínimo de goles y también asegurando que se anote un cierto número de goles. El segundo tipo de manipulación sospechosa más común (30 por ciento) fueron las apuestas a los partidos que solo requieren un número mínimo de goles anotados, independientemente de cómo se produzcan los goles.
Las manipulaciones complejas (como asegurar un resultado exacto que generalmente requieren de la involucración de ambos equipos), representan el 5% de todas las manipulaciones sospechosas a nivel mundial. El reporte destaca que en una región -no la menciona- las manipulaciones de marcador exacto representaron el 30 por ciento de todos los partidos sospechosos. Es una cifra muy alta y por encima del promedio global.
El reporte cuenta un caso concreto en fútbol, sin identificar a los involucrados. Sirve como ejemplo para entender cómo es el timeline del partido sospechoso
Un partido de fútbol en una liga europea fue destacado por la IA debido a movimientos irregulares de las cuotas de los mercados en vivo. Específicamente, la IA detectó desviaciones anormales en el movimiento de las cuotas en vivo de las casas de apuestas, comparado con lo que se esperaría en un partido regular, basado en un conjunto de datos comprensivos que contienen movimientos de cuotas de cientos de miles de partidos de fútbol históricos.
En este caso, los movimientos de cuotas sospechosos se manifestaron hacia el final de la primera mitad (con el marcador 0:0) y proyectaron una fuerte confianza por parte de los apostadores en que se marcarían al menos dos goles, y el equipo visitante perdería el partido. Ambos eventos que finalmente ocurrieron (FT 2:0).
Tras un exhaustivo examen por parte de un equipo experto de analistas, el partido fue finalmente considerado como sospechoso por naturaleza, debido al interés desproporcionado en las apuestas al materializarse esos resultados proyectados.
Este caso – y muchos otros similares – muestra cómo la IA es capaz de interpretar el movimiento de las cuotas como sospechoso de la misma manera que lo haría un analista, pero con un enfoque fundamentalmente basado en datos a partir de cientos de variables. El trabajo de los analistas luego complementa a la IA, ya que son capaces de realizar sus investigaciones por datos que la IA puede proporcionar en tiempo real, mejorando la eficiencia general en la detección de partidos sospechosos
I.A. para un partido que “comienza” 24 horas antes: cómo funciona el sistema
Sportradar utiliza inteligencia artificial mediante sus algoritmos de aprendizaje automático para detectar actividades de apuestas sospechosas. La compañía trabaja desde 2009 en su propio modelo denominado Sistema Universal de Detección de Fraudes (UFDS) con la construcción de una base de datos sobre manipulación relacionada con las apuestas. El modelo evoluciona con la tecnología de IA para mejorar la detección y el monitoreo de apuestas. Estos algoritmos integran diversos conjuntos de datos y fuentes, mejorando su capacidad para identificar diferentes métodos de manipulación y dar paso a la creación de alertas.
Tomemos como ejemplo un partido de fútbol: el modelo de Sportradar le asigna calificaciones cada hora durante las 24 horas previas al inicio y, posteriormente, cada minuto una vez que los mercados en juego se activan. Este enfoque revela la probabilidad de manipulación desde múltiples ángulos temporales que aseguran una cobertura exhaustiva antes y durante el evento.
Cada calificación individual contribuye al análisis general lo que le permite a los analistas identificar las razones detrás de las sospechas. Esas acciones pueden incluir movimientos inusuales en las cuotas o patrones atípicos en las apuesta. Los partidos que llegan a una puntuación de 99 son los que encienden las alarmas y llaman a una investigación más profunda.
La inteligencia artificial permite procesar más de 500 variables de datos por encuentro y el modelo de UFDS traduce esas complejidades numéricas en insights comprensibles para el analista Esta capacidad refuerza la etapa subsiguiente de análisis, donde los especialistas en integridad de apuestas enriquecen su investigación con una base sólida y datos concretos.
La investigación señala que 2023 marcó un hito significativo: 977 encuentros identificados con calificaciones superiores a 99 fueron clasificados como sospechosos tras un escrutinio riguroso. Este volumen representa un aumento del 123% respecto al año anterior, testimoniando una mejora continua y notable en la eficacia del modelo. La IA intervino en el 73 por ciento de los encuentros detectados.
Los datos identifican, las personas actúan.
Los datos analizados por Sportradar el año pasado muestran que los dos niveles más altos de competencia en el fútbol (primera y segunda división) fueron en conjunto el objetivo principal del arreglo de partidos vinculados a las apuestas: 54 por ciento. El tercer nivel y los más inferiores representaron el 29 por ciento, con un aumento hacia el 46 por ciento cuando se incluyen las ligas regionales y las competiciones juveniles. Ese rubro fue del 52 por ciento en 2022.
Dentro del análisis, los expertos de Sportradar aportan sus conjeturas: en esas categorías de tercer nivel, -algunas alejadas de los ojos de Dios, aportamos nosotros- hay menos inversión y ausencia de enfoque en las políticas de integridad, combinado con incentivos financieros más bajos para los jugadores. Este desequilibrio hace que las ofertas de quienes arreglan partidos sean más tentadoras para algunos jugadores.
Los factores que contribuyen a esta situación -dice el reporte- incluyen pagos de salarios retrasados, reducidos o incluso inexistentes. Son esos casos en los que ir contra los reglamentos y el espíritu honesto del juego, son la única manera de que un fútbol que no genera beneficios económicos, apele a una vía opaca para producir ganancias para propios y para terceros.
La inteligencia artificial encuentra sus límites para ese fútbol que todavía se escapa de los radares de la integridad. Aunque cada vez menos.
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👉 Sportradar - Reporte completo
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El universo del fútbol y los datos espera con ansiedad este libro de Ian Graham, el ex responsable de investigación del Liverpool FC, que ahora montó su propia compañía de analytics. El tipo que dijo: “Traigan a Klopp”, cuando el Borussia Dortmund había hecho su peor campaña. Antes de la final de la Champions League 2021/22 escribí esto sobre él. El libro saldrá durante el próximo verano europeo.
Ahora sí. Gracias por todo.
Hasta la próxima,
mg.