🤖 AI: Cómo Sevilla conversa en tiempo real con 300 mil reportes para diseñar el scouting del futuro
Colaboraciones con IBM y Meta para crear "Scout Advisor", un sistema con todos los informes de sus ojeadores. Un caso de estudio sobre lo principal: una IA Generativa que habla el lenguaje del fútbol.
Buen lunes de carnaval!
Que disfrutes de estos días de descanso.
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Un buleteo vinculante sobre lo que vas a leer:
Sevilla FC consigue que los informes de scouting sean documentos vivos con los que se puede conversar para detectar talento en apenas minutos.
Son datos, pero también es semántica: la IA entiende sobre fútbol y concentra sus búsquedas a partir del dominio de la jerga futbolística.
Armado de un proyecto en función de una necesidad con IBM y Meta como aliados.
Tener datos en el fútbol es útil cuando hay un propósito: interesan los datos que el club sabe procesar, interpretar y ejecutar para sus objetivos.
Sevilla crea un modelo de negocios: construye productos y ofrece servicios para otros clubes y para compañías fuera del fútbol.
Datazo de cierre: innovación en la TV del fútbol francés. Posta.
Scout Advisor: 300 mil reportes procesados por la IA Generativa que entiende que un “wing” no es el ala de un avión
“Pedí un cuatro y me trajeron un pomelo…”. En el anecdotario del Bambino Veira y su manía de hablarse encima, esa frase es top. Una respuesta burbujeante sobre un drama: como entrenador pidió un marcador de punta de jerarquía y los dirigentes le trajeron cualquier cosa. A veces el fútbol no habla el lenguaje del fútbol y la gente no se entiende. Para los que son de otras latitudes y quizás de otras generaciones: el cuatro en realidad era un Quatro, una bebida gasesosa sabor pomelo que tuvo su momento de gloria a mediados de los años noventa.
¿De qué fuente autoral salen los futbolistas que un club tiene que contratar? La pregunta se responde sola cuando los jugadores cumplen los objetivos y no queda tan claro quién es el responsable de los futbolistas que llegaron y no rindieron. Hay clubes que tienen ese proceso consolidado, es fluído y no precisa de esa indagación.
Sevilla es uno de ellos.
Hace tiempo contamos cómo Sevilla se había unido con IBM para crear una herramienta llamada Scout Advisor, montada en la ola que lo cambió todo: la inteligencia artificial generativa. Con Watsonx trabajaron en la creación de un modelo de lenguaje que permitiera estructurar los reportes de scouters y ojeadores para luego consultarlos de un modo natural. Como si la IA fuera alguien más en la sala de reuniones.
300 mil reportes con detalles, subjetividades y anotaciones al margen ahora constituyen un organismo vivo con el que se puede conversar en el lenguaje del fútbol. ¿Qué significa eso? Que cuando le pidan que rastree a “un 9, tipo tanque, que juegue bien de espaldas”, el resultado no traiga referencias sobre cómo se desplazaban los tanques de la Segunda Guerra Mundial.
Parece algo trivial, pero no lo es. Como bien lo explica Fabio Tarasow, -amigo personal y gran pedagogo-, en este posteo dedicado al uso de la IA para chicos de primaria y secundaria, la certeza del prompt con la IA es fundamental. Ser precisos en lo que le pedimos y cómo conseguimos que la producción se acerque a lo que tenemos en mente.
Sevilla logró definir el asunto semántico, que no es menor: Scout Advisor conversa el lenguaje del fútbol. Lo comprende y consigue identificar el sentido de la búsqueda. Lo que sigue es el caso de estudio que armaron Sevilla y Meta para que todos sepamos como funciona Scout Advisor.
Scouting analógico en la era digital: datos no estructurados y la dificultad de extraer conocimiento
El Sevilla FC es pionero en analítica deportiva y machine learning, aplicando tecnología avanzada en áreas como el análisis de partidos, el rendimiento de jugadores y la gestión de la relación con los aficionados. El gran problema de la hora estaba en los informes de scouting.
A diferencia de los datos estructurados, como estadísticas de goles, asistencias o velocidad, los informes de los scouts contienen información cualitativa y subjetiva. Son repores plagados de descripciones como tenacidad, mentalidad, juego sin balón, liderazgo. Son características esenciales que definen a un futbolista, pero difíciles de cuantificar.
El análisis un número moderado de jugadores implicaba revisar cientos de informes; un proceso que podía demandar entre 200 y 300 horas. Con una base de datos en constante crecimiento, el Sevilla FC entendía que se enfrentaba a un problema de escalabilidad: ¿cómo hacer que los informes fueran tan accesibles y analizables como una simple consulta en Google?
Conversaciones en tiempo real con más de 300 mil informes
Lo primero que hay que puntualizar es que en su estructura de I+D+I, el Sevilla es un club que tiene incorporado el modelo de mejora continua. Detectado el siguiente paso, se establece la creación de una estructura nueva para hallar la solución. Hace casi dos años hicimos un podcast sobre la modalidad de trabajo que tiene el club.
Para resolver el nuevo desafío en el scouting, el departamento de datos del Sevilla diseñó Scout Advisor, una aplicación de IA generativa basada en Llama 3.1 70B Instruct, el modelo de Meta de procesamiento de lenguaje natural. La estructura de datos organizada y jerarquizada en la nube de IBM watsonx confluye en una solución que permite realizar búsquedas semánticas y generar resúmenes instantáneos de los jugadores.
El sistema funciona en tres pasos:
Enriquecimiento de la consulta: Un usuario puede escribir en lenguaje natural "mostrame extremos con desborde y visión de juego". Scout Advisor interpreta la pregunta, entendiendo que se refiere a un perfil de futbolista.
Búsqueda semántica avanzada: Utiliza inteligencia contextual para buscar en la base de datos de 300 mil informes, identificando perfiles relevantes en apenas segundos.
Generación de respuestas y resúmenes: Devuelve un informe detallado de los jugadores más adecuados, integrando los comentarios de múltiples scouts en un solo documento sintético.
“El gran desafío era lograr que la IA entendiera el lenguaje del fútbol, con sus expresiones y jergas. Con Llama 3.1, logramos una comprensión semántica profunda que permite hacer preguntas de forma natural y obtener respuestas precisas.” — Elías Zamora, Chief Data Officer, Sevilla FC
Cómo la IA comprende la jerga futbolística
En todas las actividades y diferentes usos cotidianos, uno de los mayores problemas al usar IA en scouting es que el fútbol tiene un lenguaje propio. Expresiones como "media punta con llegada" o "central con salida limpia" tienen significados específicos en el contexto del deporte.
A partir del modelo desarrollado por Meta (Llama 3.1 70B Instruct) Sevilla FC implementó un enriquecimiento de consultas, asegurando que Scout Advisor interpretara correctamente los términos futbolísticos. Por ejemplo:
Consulta original: "Muéstrame laterales ofensivos"
Interpretación de Scout Advisor: "Buscando jugadores que destaquen en la fase ofensiva desde el lateral, con capacidad de desborde y centros precisos."
Este enfoque evita respuestas irrelevantes como referencias a "alas" en aviación o pájaros cuando la demanda es para detectar un wing con ciertas características. Un avance clave para la mejora de cualquier búsqueda.
"Antes tenía que leer 45 informes para entender a un jugador. Ahora, en dos minutos, tengo toda la información que necesito para tomar una decisión."-Víctor Orta, Director Deportivo del Sevilla FC
Sin filtraciones: datos estratégicos protegidos dentro del club
Uno de los aspectos clave de Scout Advisor es su implementación open source. A diferencia de otras soluciones basadas en API de terceros, Sevilla FC mantiene control total sobre su información, evitando la filtración de datos estratégicos.
Al utilizar modelos de código abierto como Llama, el club puede personalizar, entrenar y optimizar el sistema sin restricciones. “No queríamos depender de un modelo propietario que pudiera comprometer nuestra información. Con Llama, tenemos transparencia total y operamos en un entorno seguro,” agrega Zamora.
Rapidez, mejor scouting y nuevos negocios
La implementación de Scout Advisor transformó la manera en que Sevilla FC gestiona su scouting. Lo clave aquí es recordar que no es algo que el club “encuentra” por las soluciones de IBM o Meta, sino que es algo que el club “busca” en función de sus estrategias.
Los insights de este proceso se reflejan en estos conceptos:
Notable reducción de tiempos: Evaluar múltiples informes pasó de tomar horas a segundos
Mayor precisión en el reclutamiento: Al combinar datos cualitativos y cuantitativos, el Sevilla FC puede identificar talento con mayor certeza.
Liderazgo en innovación: La adopción de IA ha posicionado al club como una referencia en inteligencia artificial aplicada al deporte.
Nuevas oportunidades de negocio: Gracias a su expertise en AI, el club ha abierto una nueva fuente de ingresos ofreciendo consultoría a otros equipos deportivos.
El aspecto de los nuevos negocios es más que relevante. Sevilla diseña herramientas tecnológicas endémicas del fútbol y además crea una estructura de conocimiento basados en datos, que son útiles para compañías dentro y fuera del deporte. Sevilla es un club y además es una consultora de negocios.
Sevilla vuelve a innovar como ya lo hizo con Transfer Tracker, la herramienta que en tiempo real permite detectar las transferencias de futbolistas para que los clubes puedan reclamar sus derechos de formación. Una aplicación que luego escaló con LaLiga Tech y que ahora gestiona Sportian como parte de sus activos.
Con Scout Advisor. el Sevilla FC reformula la búsqueda de talento y zanja, por ahora, el debate sobre si la IA reemplazará al ojo humano en el fútbol. La combinación de procesamiento de lenguaje natural, datos estructurados y expertise humano no elimina el trabajo del scout. Lo potencia. En la era que muchos llaman como inteligencia aumentada, es un paso clave en la fusión de tecnología autónoma y capacidad humana para tomar decisiones puertas adentro en los clubes de fútbol.🔚
🔽 Caso de estudio completo: Making talent scouting faster and easier with Llama
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Datazo: transmisiones con datos y realidad aumentada
Innovación conjunta de DAZN y Genius Sports en Ligue 1: transmisión con datos del juego, realidad aumentada (presten atención en el video luego del remate al arco) y menú estadístico integrado a la pantalla. Por ahora se ofrece en solo un partido por fecha. Más datos, acá.
Hasta la próxima
mg.